Sztuczna inteligencja próbuje analizować zachowanie traderów, ale eksperci zalecają ostrożność

Na przykład firma Anastrat z siedzibą w Bengaluru wykorzystuje sztuczną inteligencję do analizowania danych historycznych i wzorców handlowych, aby pomóc inwestorom w podejmowaniu decyzji inwestycyjnych. Podczas gdy Anastrat oferuje sugestie „zatrzymania” lub „kupowania” akcji i dywersyfikacji portfeli, inne, takie jak Sharekhan Neo, Angel Broking ARQ czy 5Paise Auto Investor, wykorzystują algorytmy do tworzenia automatycznych planów inwestycyjnych, które wykorzystują wstępnie ustawione strategie i trendy rynkowe w celu identyfikacji możliwości inwestycyjnych do zaproponowania Giełda Papierów Wartościowych.

Mohit Golecha, założyciel i dyrektor techniczny AnaStrat, powiedział, że w ciągu dwóch miesięcy od uruchomienia „unikalnej usługi” firma miała 110 000 klientów z 35 000 aktywnych użytkowników dziennie. Nawiązała współpracę z czterema brokerami w Indiach – Zerodha, Fyers, IIFL i Dhan – aby oferować swoje usługi.

Bhumik Gada, trader i doradca finansowy, który pracuje jako sub-broker dla wielu brokerów i zarządza portfelami ponad 100 klientów, powiedział, że jeśli platformy będą oferować wiarygodne analizy, mogą być cennym narzędziem. „Często trudno jest śledzić wzorce handlowe każdego klienta, co skłania traderów takich jak ja do narzędzi analitycznych” – dodał.

Eksperci stwierdzili jednak, że skuteczność platform analizy zachowań nie została jeszcze przetestowana.

„Po pierwsze, w Indiach nie ma przepisów mówiących klientom, co by się stało, gdyby platformy wydały fałszywe rekomendacje inwestycyjne. Co ważniejsze, te firmy doradcze nie podlegają regulacjom indyjskiej Rady Papierów Wartościowych i Giełd i dlatego nie udzielają inwestorom wiążących porad inwestycyjnych” – powiedział Mathew Chacko, partner założyciel i szef praktyki technologicznej, medialnej i telekomunikacyjnej w Spice Route Legal.

Chacko powiedział, że narzędzia AI, które analizują zachowania handlowe w celu oferowania sugestii rynkowych, należą do segmentu robo-doradztwa i muszą zostać uregulowane. „Analiza danych w celu przewidzenia przyszłych wyników na niestabilnym rynku akcji jest ryzykowna i może nie być szczególnie cenna dla indywidualnych traderów. Na rynki każdego dnia wpływa wiele czynników, z których każdy podlega wahaniom. Korzystanie z narzędzi AI wymaga od traderów, aby byli weteranami i mieli solidną wiedzę na temat ryzyka rynkowego. W przeciwnym razie ponoszą straty” – dodał.

Moin Ladha, partner w dziale praktyki korporacyjnej i handlowej, Khaitan & Co, powiedział, że brak definicji regulacyjnych sztucznej inteligencji i zautomatyzowanych narzędzi w Indiach może skłonić Sebi do wprowadzenia takich usług w swoim zakresie. „Sposób Sebi definiowania doradztwa inwestycyjnego i analityków badawczych jest zbyt szeroki i jeśli zapewnisz jakąkolwiek formę porady finansowej, możesz łatwo podlegać przepisom Sebi”.

Chociaż w Indiach robo-doradcy wciąż są w powijakach, takie narzędzia zyskują popularność na całym świecie. Na przykład narzędzie strategii inwestycyjnej opartej na głębokim uczeniu się polskiej firmy Sigmoidal lub amerykańska firma Neurensic z siedzibą w Chicago oraz K-Score z siedzibą w Seattle wykorzystują analizę danych i predykcyjną sztuczną inteligencję do oceny akcji w oparciu o zachowania inwestycyjne użytkowników.

Pierwszy artykuł